Python装饰器深入理解

装饰器是Python语言的核心特性之一，它允许在不修改原函数的情况下增强函数功能。这在日志记录、性能测试、权限验证等场景中非常有用。

基础装饰器

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("调用前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("调用后")
        return result
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello {name}")

带参数的装饰器

装饰器工厂函数返回装饰器，允许传递额外参数。这使装饰器更加灵活和可配置。

functools.wraps保留元信息

使用functools.wraps可以保留原函数的名称、文档字符串等元信息，确保调试和文档生成正常工作。

类装饰器

类也可以作为装饰器使用，适合需要维护状态的场景，如缓存、计数器等。

常见应用场景

• 日志记录和性能监控
• 缓存结果
• 输入验证
• 权限检查
• 重试机制