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  • Meta在服务器端用了哪些编程语言?

    Meta软件工程经理Eric Garcia在7月27日发布的一篇
    中介绍了Meta服务器端使用的编程语言有哪些,以及内部对于编程语言的采用是如何考虑的。

    “在Meta内部,我们会在各种各样的平台和使用案例上用到很多不同的编程语言。支持一种新的语言并不是一个轻易就能做出的决定。”Eric说道,“
    每当我们评估一种语言时,我们都要做大量的工作
    。一旦我们做出要采用某项语言的决定,就会坚持下去,因此我们需要从一开始就深思熟虑,为我们的工程师提供最好的工具。”

    那么,一旦Meta决定支持、采用某个编程语言,这意味着什么?

    • 如果一种语言被支持,开发人员就可以在代码编辑、调试、构建和部署,以及核心库和互操作性方面获得良好的体验。并且开发人员不会被要求放弃这些受支持的语言,可以一直在这上面深耕。在大多数情况下,Meta会建议新项目和服务选用受支持的语言。

    • 对Meta来说,全力支持一门语言是一项重大投资,所以对于那些依赖社区支持的“长尾”语言,Meta的建议是避免在新的应用中使用它们。除非团队已经在该语言上有了非常大的投资。否则,采用这些语言的团队就不得不承担起维护的负担。

    回到服务器端语言,Meta主要用的是Hack、C++、Rust和Python,具体而言:

    • 对性能敏感的后端服务,鼓励使用C++以及Rust。

    • 对于CLI工具,推荐Rust。这是今年才有的一个新建议。

    • 对于业务逻辑和相对无状态的应用程序,Hack生态系统在Meta内部拥有最高水平的自动化和最大力度支持,也是内部推荐的语言。

    • 对于数据科学、机器学习应用和Instagram,Python仍然是首选语言。

    • 对于特定用例,Meta会支持其他语言,包括Java、Erlang、Haskell和Go。不过这些语言目前在特定用例之外尚没有得到Meta的广泛支持。

    那Meta是如何总结出这样一份编程语言推荐名单呢?

    Eric强调,他们一般不轻易在这份名单中增加新的语言,因为在Meta内部,要规模支持一种编程语言需要大量的工程投资,而且这个成本是很广泛的–不仅仅是由其用户承担。他举了几个例子:

    • 对核心库的支持。独立的服务很少,因此拥有的语言越少,核心库的负担就越小。

    • 安全和隐私。分散的堆栈加大了在服务中建立安全和隐私功能的复杂性。

    • 运营风险。如果某些服务遇到严重问题,则需要立即援助。Meta在诊断和解决生产问题方面已经积累了大量的专业知识,其事件响应依赖于通过阅读、理解和调试服务以便在重大事件中提供帮助。避免碎片化可以降低运营风险。

    • 专业知识。Meta建立并维持了大量在每一种语言上都有其专长的工程师。

    • 开发者经验。支持的语言都有团队致力于改善IDE支持、构建速度、调试体验等方面。

    由此可见,如果没有进行慎重考虑而选择了不够好的编程语言,那 Meta 就有可能在时间成本、效率和生产力方面付出高昂的代价。因此,他们需要对各种语言进行严格审查。

    Eric在文中还特别提到Rust,Rust是Meta最新的服务器端语言。“自从开始使用 Rust 以来,在 Meta 中使用 Rust 的项目数量增速迅猛。”


    ,Meta甚至组建了一个专门的 Rust 团队来发展 Meta 内部的 Rust 开发氛围,鼓励对 Rust 和基于 Rust 的项目的开源贡献,并提高对 Rust 社区的参与度。

    Eric表示,Rust成为Meta服务器端支持语言也标志着 Meta 对 Rust 语言生态系统的长期承诺和支持。

    参考链接:https://engineering.fb.com/2022/07/27/developer-tools/programming-languages-endorsed-for-server-side-use-at-meta/

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